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MySQL n'a pas de fonction pour agréger par produit. Toutefois, il est possible de le faire avec les fonctions EXP et LN.

Si, par exemple, vous avez la table suivante
CREATE TABLE Exemple (
forme varchar(20),
dimension varchar(10),
facteur float NOT NULL
) ;


Et le jeu de données suivant
INSERT INTO Exemple VALUES('parallélépipède', 'largeur', 10);
INSERT INTO Exemple VALUES('parallélépipède', 'longueur', 30);
INSERT INTO Exemple VALUES('parallélépipède', 'hauteur', 15);
INSERT INTO Exemple VALUES('pyramide', 'base', 20);
INSERT INTO Exemple VALUES('pyramide', 'hauteur', 30);
INSERT INTO Exemple VALUES('pyramide', 'constante', 1/3);


... Voir la suite

Cette fonction prend en paramètre deux valeurs de type TIMESTAMP et retourne le nombre de minutes entre ces deux valeurs.
Il est possible de passer des valeurs de type DATE et l'ordre n'est pas important.
Attention, cette fonction réutilise la fonction seconds_between, il est donc nécessaire d'avoir créé cette dernière, sans quoi une erreur sera retournée. Si vous préférez créer seulement minutes_between, une version équivalente est disponible.

Exemple d'utilisation
SELECT minutes_between('2008-11-06 02:10:13', '2008-11-07 02:11:15');

Nous obtenons en sortie
1441

Un peu d'explications

Ici nous avons un écart d'un jour, une minute et deux secondes.
Un jour = 60 minute ... Voir la suite

MySQL autorise les jointures externes à gauche (LEFT [OUTER] JOIN) et à droite (RIGHT [OUTER] JOIN), mais pas la jointure externe totale. Cette jointure ramène toutes les valeurs des tables jointes, complétant les colonnes de l'une par NULL quand il n'y a pas de correspondance avec l'autre table.
Supposons que nous ayons les deux tables suivantes

CREATE TABLE tableA (
id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
nom varchar(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE tableB (
id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
nom varchar(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);


Et le jeu de données suivant

INSERT INTO tableA (nom)
VA ... Voir la suite

Cette fonction prend en paramètre deux valeurs de type TIMESTAMP et retourne le nombre de secondes entre ces deux valeurs.
Il est possible de passer des valeurs de type DATE et l'ordre n'est pas important.

Exemple d'utilisation
SELECT seconds_between('2008-11-06 02:10:13', '2008-11-07 02:11:15');


Nous obtenons en sortie
86462

Un peu d'explications

Ici nous avons un écart d'un jour, une minute et deux secondes.
Un jour = 60 secondes * 60 minutes * 24 heures soit 86400 secondes.
Une minute = 60 secondes.
Nous obtenons donc 86400 + 60 + 2 soit 86462 secondes.

Cette fonction reçoit en paramètre un chiffre romain et retourne le chiffre arabe correspondant.

Exemple d'utilisation

SELECT RomanToArabic('MMCDLI');

Nous obtenons en sortie

2451

Voici une fonction utilisateur équivalente à la fonction REPLACE mais insensible à la casse

Exemple d'utilisation

SELECT replace_ci('mySQL', 'M', 'M');

Nous obtenons en sortie

MySQL

Voici une fonction utilisateur équivalente à la fonction url_decode de PHP

Exemple d'utilisation

SELECT url_encode('http%3A%2F%2Fwww.google.fr%2Fsearch%3Fsource%3Dig%26q%3Ddu%2Btexte');

Nous obtenons en sortie

http://www.google.fr/search?source=ig&q=du+texte

Voici une fonction utilisateur équivalente à la fonction url_decode de PHP

Exemple d'utilisation

SELECT url_encode('http%3A%2F%2Fwww.google.fr%2Fsearch%3Fsource%3Dig%26q%3Ddu%2Btexte');

Nous obtenons en sortie

http://www.google.fr/search?source=ig&q=du+texte

Voici une fonction utilisateur équivalente à la fonction url_encode de PHP

Exemple d'utilisation

SELECT url_encode('http://www.google.fr/search?source=ig&q=du+texte');

Nous obtenons en sortie

http%3A%2F%2Fwww.google.fr%2Fsearch%3Fsource%3Dig%26q%3Ddu%2Btexte

Comment peut-on évaluer l'efficacité d'un index ?

Un index est efficace si il est placé sur une colonne possédant peu de doublons (NULLs compris). En effet le SGBD indexe les valeurs, ce qui implique que la présence de doublons réduit le nombre d'index.
Autrement dit, un index est performant si la différence entre le nombre de tuples total et le nombre de valeurs distinctes tend vers 0.
Nous chercherons donc à calculer le ratio du nombre de valeurs distinctes sur le nombre total de tuples, plus ce ratio est proche de 1, et plus l'index est performant.

Cette requête ne fonctionne qu'avec une version de MySQL possédant un catalogue (version 5.0.2 ou postérieure).